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一种基于图像纹理检测车辆存在的方法
| 专利名称： | 一种基于图像纹理检测车辆存在的方法 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于图像纹理检测车辆存在的方法，将线阵CCD图像利 用小波变换获取一行数据的小波系数，找出其中的局部极大点和极小点，并 量化为仅包含1、-1和0的序列，每20行进行一次累加，统计5000行数据中累 加和出现的频数最高的数值，作为新的背景纹理，以此每隔5000行更新一次 背景，逐行进行二值化计算，获取当前行与前19行数据小波变化量化后的累 加和，并将其逐段与背景纹理相比较，如果大于某个阈值，则认为该行中的 该段为目标，置为1，否则，则置为0，以此对该行数据进行二值化，在此基 础上，逐行进行车辆分割，为每个车道设置若干车辆计数器，逐段判断其所 属的车道，并进行车辆信息的修改，以此实现实时车辆分割。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 申请人： | 长安大学 |
| 发明人： | 赵祥模;宋焕生;李卫江;王国强;徐志刚;李 娜;徐 涛;梁敏建;刘占文;郑贵桢 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2007-12-11T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN200710188562.3 |
| 公开号： | CN101231699 |
| 分类号： | G06K9/38(2006.01)I |
| 申请人地址： | 710064陕西省西安市南二环中段 |
| 主权项： | 1.一种基于图像纹理检测车辆存在的方法，其特征在于，该方法将线 阵CCD图像利用小波变换获取一行数据的小波系数，找出其中的局部极大点 和极小点，并量化为仅包含1、-1和0的序列，每20行进行一次累加，统计5000 行数据中累加和出现的频数最高的数值，作为新的背景纹理，以此每隔5000 行更新一次背景，逐行进行二值化计算，获取当前行与前19行数据小波变化 量化后的累加和，并将其逐段与背景纹理相比较，如果大于某个阈值，则认 为该行中的该段为目标，置为1，否则，则置为0，以此对该行数据进行二值 化；并把二值化结果为1的小段称为目标段，二值化结果为0的小段称为空段； 在此基础上，逐行进行车辆分割，为每个车道设置若干车辆计数器，逐 段判断其所属的车道，并进行车辆信息的修改，以此实现实时车辆分割。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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