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原文传递 基于图像处理算法的相变热图显示系统
专利名称: 基于图像处理算法的相变热图显示系统
摘要: 本发明提供了一种基于图像处理算法的相变热图显示系统,包括初始图像预处理模块、相变线提取模块、热图谱的显示模块,初始图像预处理模块还包括序列图像位置匹配模块,用于调整模型偏移产生的初始序列图像位置偏移;相变线提取模块采用融合形状先验特性的相变线跟踪算法,从模型初始轮廓中提取模型相变线;此算法采用对传统的C-V主动轮廓模型进行改进的基于差分信息且融合形状先验特性的C-V主动轮廓模型。本发明的序列图像位置匹配模块,提高了图像帧间差分的准确性,融合形状先验特性的相变线跟踪算法对差分变化信息进行能量曲线演化,可以有效地对多种模型种类提取出序列图像中的相变线。
专利类型: 发明专利
申请人: 浙江工业大学
发明人: 冯远静;陶沁沁;王彬;乐浩成;王哲进
专利状态: 有效
申请日期: 2010-03-16T00:00:00+0800
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201010125317.X
公开号: CN101957331A
代理机构: 杭州天正专利事务所有限公司 33201
代理人: 王兵;黄美娟
分类号: G01N25/02(2006.01)I
申请人地址: 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区
主权项: 一种基于图像处理算法的相变热图显示系统,包括初始图像预处理模块、相变线提取模块、热图谱的显示模块,其特征在于:所述的初始图像预处理模块包括序列图像位置匹配模块,用于调整因模型偏移所产生的初始序列图像位置偏移,形成归一化的序列图像;所述的相变线提取模块采用融合形状先验特性的相变线跟踪算法,从模型初始轮廓中提取模型相变线;所述的融合形状先验特性的相变线跟踪算法采用基于差分信息且融合形状先验特性的CV主动轮廓模型,所述的基于差分信息且融合形状先验特性的CV主动轮廓模型为:假定Ω为R2中的有界开集,为开集的边界,u0:Ω→R是给定的图像,假设图像u0是由有两个灰度值分别近似于常数c1和c2的区域组成,进一步假定要分割的对象的轮廓是Co,对象的点数值为u0(x,y),那么在对象内部,有u0=c1,而在对象外部有u0=c2,则基于差分信息且融合形状先验特性的CV主动轮廓模型的能量函数为:
所属类别: 发明专利
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