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一种基于粒子滤波算法的色谱图匹配方法
| 专利名称： | 一种基于粒子滤波算法的色谱图匹配方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于粒子滤波算法的色谱图匹配方法，通过计算对各个峰进行自动纠偏，提高检测结果的准确率。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 上海;31 |
| 申请人： | 上海炫一电气有限公司 |
| 发明人： | 张彦俊 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2018-06-12T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-09-06T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810601255.1 |
| 公开号： | CN110208446A |
| 代理机构： | 上海宏京知识产权代理事务所(普通合伙) |
| 代理人： | 邓文武 |
| 分类号： | G01N30/86(2006.01);G;G01;G01N;G01N30 |
| 申请人地址： | 201108 上海市闵行区都会路1999号1幢209A室 |
| 主权项： | 1.一种基于粒子滤波算法的色谱图匹配方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：进行采样并创建保留时间漂移模型，采集标准谱图中各个峰的保留时间记为RTstd，将RTstd带入RTnow＝a×RTstd+b内，其中a为漂移系数，b为漂移偏差，RTnow为当前采样数据中各个峰的保留时间； 步骤二：对漂移模型进行离散化的卡尔曼滤波，用粒子的分布表示参数A和参数B的概率分布，通过权重公式不断的迭代，改变其粒子的分布，当粒子分布收敛到一定范围后，对各个粒子进行加权平分，从而得到a和b； 步骤三：分别将a和b带入RTnow＝a×RTstd+b中，计算得出RTnow； 步骤四：进行色谱峰权重计算，采集测量时的测量峰高与标准峰高记为Hnow与Hstd，采集调节系数记为m和n，并分别将Hnow、Hstd、m、n带入中，计算得出Wa,b； 步骤五：通过Wa,b调整峰的位置。 2.一种基于粒子滤波算法的色谱图匹配方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：进行采样并创建保留时间漂移模型，采集标准谱图中各个峰的保留时间记为RTstd，将RTstd带入RTnow＝a×RTstd+b内，其中a为漂移系数，b为漂移偏差，RTnow为当前采样数据中各个峰的保留时间； 步骤二：对漂移模型进行离散化的卡尔曼滤波，用粒子的分布表示参数A和参数B的概率分布，通过权重公式不断的迭代，改变其粒子的分布，当粒子分布收敛到设定的阈值后，对各个粒子进行加权平分，从而得到a和b； 步骤三：分别将a和b带入RTnow＝a×RTstd+b中，计算得出RTnow； 步骤四：进行色谱峰权重计算，采集测量时的测量峰高与标准峰高记为Hnow与Hstd，采集调节系数记为m和n，并分别将Hnow、Hstd、m、n带入中，计算得出Wa,b； 步骤五：通过Wa,b调整峰的位置。 3.如权利要求1或2任一项所述的一种基于粒子滤波算法的色谱图匹配方法，其特征在于，a和b基于蒙特卡洛粒子滤波器进行采集。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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