专利名称: | 细胞图像的归类方法 |
摘要: | 本发明中所描述的方法被用于分析循环肿瘤细胞(CTC)的图像。 从多种平台获取图像,包括多参数流式细胞计量术、CellSpotter荧光显 微术成像系统和CellTracks分析仪。接着根据多种性质将这些图像进行 归类,并以最有可能到可能性最小阳性CTC事件的顺序将图像呈递给 用户。这种归类方法可以用于诊断和筛选基于循环稀少细胞的疾病, 例如根据CTC所确定的恶性。 |
专利类型: | 发明专利 |
申请人: | 维里德克斯有限责任公司 |
发明人: | J·凯;J·C·西尔维亚 |
专利状态: | 有效 |
申请日期: | 2007-08-30T00:00:00+0800 |
发布日期: | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: | CN200780032919.7 |
公开号: | CN101606060 |
代理机构: | 中国专利代理(香港)有限公司 |
代理人: | 刘 健;付 磊 |
分类号: | G01N33/48(2006.01)I |
申请人地址: | 美国新泽西州 |
主权项: | 1.一种对流体样品中的细胞图像进行归类的方法,其包括: a.从平台获取图像; b.对来自形态分析、表位分析及其组合的所述图像性质进行归 类; c.以最有可能到可能性最小阳性循环肿瘤细胞的顺序呈递图 像;以及 d.选择所述图像进行分析,其中所述分析是选自诊断疾病、监 控疾病、筛选疾病及其组合。 |
所属类别: | 发明专利 |