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原文传递细胞图像的归类方法

专利名称：	细胞图像的归类方法
摘要：	本发明中所描述的方法被用于分析循环肿瘤细胞(CTC)的图像。从多种平台获取图像，包括多参数流式细胞计量术、CellSpotter荧光显微术成像系统和CellTracks分析仪。接着根据多种性质将这些图像进行归类，并以最有可能到可能性最小阳性CTC事件的顺序将图像呈递给用户。这种归类方法可以用于诊断和筛选基于循环稀少细胞的疾病，例如根据CTC所确定的恶性。
专利类型：	发明专利
申请人：	维里德克斯有限责任公司
发明人：	J·凯;J·C·西尔维亚
专利状态：	有效
申请日期：	2007-08-30T00:00:00+0800
发布日期：	2019-01-01T00:00:00+0800
申请号：	CN200780032919.7
公开号：	CN101606060
代理机构：	中国专利代理(香港)有限公司
代理人：	刘健;付磊
分类号：	G01N33/48(2006.01)I
申请人地址：	美国新泽西州
主权项：	1.一种对流体样品中的细胞图像进行归类的方法，其包括： a.从平台获取图像； b.对来自形态分析、表位分析及其组合的所述图像性质进行归类； c.以最有可能到可能性最小阳性循环肿瘤细胞的顺序呈递图像；以及 d.选择所述图像进行分析，其中所述分析是选自诊断疾病、监控疾病、筛选疾病及其组合。
所属类别：	发明专利