专利名称: |
基于自动图像识别的血细胞图像采集方法 |
摘要: |
本发明涉及一种基于自动图像识别的血细胞图像采集方法,包括:采用低倍物镜采集血涂片的图像,并采用自动图像识别算法对在图像中确定适宜于临床血细胞分析的区域作为适宜识别区域;采用低倍物镜在适宜识别区域中定位基准点和并计算用于在高倍镜下扫描的重点识别区域;采用高倍物镜从基准点开始对重点识别区域进行扫描,获取重点识别区域的血细胞图像。本发明中,以较低的倍数物镜采集整张图片,可以快速实现全片扫描;根据目标细胞的分布状况在血涂片上选取一个很小的区域采用高倍物镜进行图像采集和识别,可以大大减少高倍物镜下图像采集和识别的时间;从而全面、快速、准确的采集到所临床检查所需的血细胞图像。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
重庆;50 |
申请人: |
重庆德方信息技术有限公司 |
发明人: |
赖森林;刘志;高康荣;李春林;彭晓皓;龚道飞 |
专利状态: |
有效 |
申请日期: |
2023-09-12T00:00:00+0800 |
发布日期: |
2023-11-21T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN202311174343.5 |
公开号: |
CN117092016A |
代理机构: |
重庆乐泰知识产权代理事务所(普通合伙) |
代理人: |
唐龙波 |
分类号: |
G01N15/10;G01N21/84;G01N33/49;G;G01;G01N;G01N15;G01N21;G01N33;G01N15/10;G01N21/84;G01N33/49 |
申请人地址: |
401333 重庆市大渡口区春晖路街道翠柏路101号1幢4-9 |
主权项: |
1.一种基于自动图像识别的血细胞图像采集方法,其特征在于,包括以下步骤: S100、自动扫描显微镜装置采用第一放大倍率的低倍物镜采集血涂片的图像,并采用自动图像识别算法对在图像中确定适宜于临床血细胞分析的区域作为适宜识别区域; S200、自动扫描显微镜装置采用第二放大倍率的低倍物镜在适宜识别区域中定位基准点和并计算用于在高倍镜下扫描的重点识别区域; S300、自动扫描显微镜装置采用第三放大倍率的高倍物镜从基准点开始对重点识别区域进行扫描,获取重点识别区域的血细胞图像。 2.根据权利要求1所述的基于自动图像识别的血细胞图像采集方法,其特征在于:所述第二放大倍率一般大于或等于第一放大倍率;所述第三放大倍率大于第二放大倍率。 3.根据权利要求1所述的基于自动图像识别的血细胞图像采集方法,其特征在于:所述第一放大倍率为4倍~10倍,所述第二放大倍率的低倍镜为4倍~10倍,所述第三放大倍率大于或等于40倍。 4.根据权利要求1所述的基于自动图像识别的血细胞图像采集方法,其特征在于,所述S100步骤包括以下子步骤: S110、自动扫描显微镜装置采用第一放大倍率的低倍物镜采集血涂片的图像; S120、分别计算图像各像素的灰度值; S130、根据灰度值剔除空白区域和颜色过深的区域,将余下的区域作为适宜识别区域。 5.根据权利要求1所述的基于自动图像识别的血细胞图像采集方法,其特征在于,所述S200步骤包括以下子步骤: S210、自动扫描显微镜装置采用第二放大倍率的低倍物镜对适宜识别区域进行扫描,根据适宜识别区域内图像颜色的深浅识别出临床检查所需类型的细胞; S220、根据临床检查所需细胞的类型选择该类细胞分布适合形态学分析的区域,并将在该区域扫描到的第一个临床检查所需类型的细胞的位置定位为基准点; S230、预先设定重点识别区域的大小,以基准点为扫描起点,根据临床检查所需类型细胞在基准点附近范围内的分布情况计算重点识别区域的范围。 6.根据权利要求1所述的基于自动图像识别的血细胞图像采集方法,其特征在于,在执行所述S300步骤的过程中,还执行以下步骤: S310、在扫描的过程中对扫描采集的图像进行分析识别,找出临床检查所需类型的细胞并统计该类型细胞的数量,如果统计的该类型细胞的数量达到或超出了预期的数量则提前结束扫描。 7.根据权利要求6所述的基于自动图像识别的血细胞图像采集方法,其特征在于:在所述S310步骤中,还对扫描的视野数量进行统计,每扫描预定数量的视野进行一次图像的分析识别。 8.根据权利要求6所述的基于自动图像识别的血细胞图像采集方法,其特征在于:在所述S310步骤中,还判断临床检查所需类型的细胞是否存在异常,当第一次发现临床检查所需类型的细胞存在异常时,提高临床检查所需类型的细胞的预期数量,并将发现该异常细胞之前的临床检查所需类型的细胞统计数据清零,以该异常细胞的位置作为基准点,重新执行S300步骤。 9.根据权利要求6所述的基于自动图像识别的血细胞图像采集方法,其特征在于:在所述S310步骤中,对各类型细胞的数量均进行统计,并判断各类型细胞的比例是否超出了预先设定的范围,如果超出了预先设定的范围则提高临床检查所需类型的细胞的预期数量。 10.根据权利要求6所述的基于自动图像识别的血细胞图像采集方法,其特征在于:如果在重点识别区域扫描完成后,统计的临床检查所需类型的细胞的数量仍未达到预期的数量,则执行以下步骤: S400、扩展重点识别区域的范围,自动扫描显微镜装置采用第三放大倍率的高倍物镜对扩展的重点识别区域进行扫描,获取扩展的重点识别区域的血细胞图像; S500、在扫描的过程中对扫描采集的图像进行分析识别,找出临床检查所需类型的细胞并统计该类型细胞的数量;如果统计的该类型细胞的数量达到或超出了预期的数量则提前结束扫描;如果在扩展后的重点识别区域扫描完成后,统计的临床检查所需类型的细胞的数量仍未达到预期的数量,则停止扫描。 |
所属类别: |
发明专利 |