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基于V2G的车载电能云调度与仿真
| 论文题名： | 基于V2G的车载电能云调度与仿真 |
| 关键词： | 能源互联网;车载电能云;改良粒子群膜算法;电动汽车;调度场景 |
| 摘要： | 随着生态环境及能源问题的愈发凸显，电动汽车以其节能、低碳、无噪声污染等优势受到人们的关注和研究。然而大规模的电动汽车随机无序的充电行为给电力系统造成了不可忽视的冲击和影响，车网互联系统（V2G）正是用户快速增长的充电需求与有限电能之间日益增长的矛盾的产物。V2G实现了电动汽车与电网的信息和能量双向互动，让车辆在闲置状态下可向电网反向输电，本文主要围绕V2G展开研究。 能源互联网推动了能源世界的大发展，而能源系统中新能源的随机性和不确定性问题使得分布式储能变得极为重要。在V2G的纽带作用下，电气化交通系统中的电动汽车（EV）的电池组成了一个分布式储能系统，将成为能源互联网的重要部分。V2G中分散存在的电动汽车与云计算中的分布式资源具有许多相似之处，再结合能源互联网“将互联网思想与技术运用于能源系统中”的核心内涵，笔者提出了车载电能云概念，并分析了车载电能云资源在接入、容量和成本方面的特性，最后分析了车载电能云调度的特点和难点。车载电能云概念是本文后续内容的基础。 为了解决车载电能云中多约束的复杂的车辆调度问题，本文提出一个适合解决该类问题的优化算法。笔者从粒子群算法自身的局限性出发，基于种群适应度方差设计了一种粒子群改进算法（IPSO），并测试其正确性和有效性。受到膜优化算法在云计算资源调度中使用的启发，笔者进一步提出了一种改良粒子群膜算法（MPSOPS），MPSOPS通过将现有优化算法与膜计算相结合，在求优过程中收敛速度和求优精度都有了大幅度提升。 最后为了完成相关相关调度场景的仿真以及调度算法的验证，笔者与论文所依托项目成员搭建了电力通信联合仿真平台 V2Gsimulator。笔者主导设计了涉及电力、通信和交通三域的联合仿真架构，负责平台中网元的分层多模块式结构，系统事件机制和报文通信的设计与编程工作。最后在 V2Gsimulator上对不同算例场景进行仿真，验证所设计算法的可行性与性能。 |
| 作者： | 苏丽荣 |
| 专业： | 电子与通信工程 |
| 导师： | 毛玉明 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 电子科技大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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