专利名称: | 道路交通事故多发路段鉴别方法 |
摘要: | 一种道路交通事故多发路段鉴别方法,涉及道路交通安全领域。目前应用 最广泛的事故数据统计分析法,有其自身的适用条件和不足。本发明使用α-γ 双指标来鉴别道路交通事故多发路段,给定显著水平α,按照泊松概率公式或 者根据频率累计图,计算显著水平α下的高事故次数临界值γ和高事故率临界 值R后,将待鉴别路段的交通事故次数和交通事故率同临界值γ和R进行比较, 得到道路交通事故多发路段的判别结果。本发明使得道路交通事故多发路段的 鉴别更加完整、可靠。 |
专利类型: | 发明专利 |
国家地区组织代码: | 北京;11 |
申请人: | 北京工业大学 |
发明人: | 胡江碧;刘小明;荣 建;邵长桥;李 强 |
专利状态: | 有效 |
申请日期: | 2006-09-29T00:00:00+0800 |
发布日期: | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: | CN200610113504.X |
公开号: | CN1932923 |
代理机构: | 北京思海天达知识产权代理有限公司 |
代理人: | 刘 萍 |
分类号: | G08G1/01(2006.01)I |
申请人地址: | 100022北京市朝阳区平乐园100号 |
主权项: | 权利要求书 1.一种道路交通事故多发路段的鉴别方法,其特征在于,它包括以下步骤: 1)利用设置在道路上的检测设备检测收集待鉴别路段的道路交通事故数和 交通量数据,将交通事故次数除以该路段的交通量,得到该路段的交通事故率; 2)利用计算机读取道路交通事故数和交通量数据,并判别交通事故数和事 故率是否符合泊松分布; 3)当交通事故数和事故率符合泊松分布时,给定显著水平α,按照泊松概 率公式(1)计算显著水平α下的高事故次数临界值γ和高事故率临界值R; 其中:X—事故发生次数, γ—事故次数临界值, λ—泊松分布参数,K为非负整数, 当交通事故数和事故率不符合泊松分布时,分别计算相同事故数和相同事 故率发生的频率,并按照事故数和事故率从小到大顺序分别将其频率累计相加, 得到累计事故频率和累计事故率频率,给定显著水平α后,与(1-α)等值的 累计频率所对应的事故数和事故率即为临界值γ、R; 4)给定显著水平α时,将待鉴别路段的交通事故次数和交通事故率同显著 水平α下对应的临界值γ和R进行比较,如果交通事故次数和交通事故率皆大 于显著水平α下对应的临界值γ和R,或者二者之一大于显著水平α下的对应值, 即判定该路段为事故多发路段。 |
学科领域: | AIAI05 |
所属类别: | 发明专利 |