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原文传递汽车牌照自动识别方法研究

论文题名：	汽车牌照自动识别方法研究
关键词：	数学形态学;汽车牌照;自动识别系统;模板匹配;Matlab软件
摘要：	目前，如何搭建一个高效的、智能的、网络化的交通管理系统就成为信息处理技术的一项十分重要的课题。因此，汽车牌照的自动识别问题已成为各级政府、交通管理部门和相关研究机构关注的热点。　　本文以汽车牌照自动识别为切入点，系统分析其国内外研究现状，主要研究了汽车牌照预处理、汽车牌照定位、字符分割、汽车牌照识别四个方面的内容。采用对比度增强，二值化等方法对汽车牌照图像进行了预处理；利用数学形态学的方法，针对汽车牌照的有效区域进行定位提取，实现了粗定位和精定位，通过数学形态学方法实现对汽车牌照进行字符分割。最后，将提取后的字符进行归一化处理，利用模板匹配的统计特征方法对汽车车牌进行识别。本文主要基于Matlab软件对数学形态学算法进行验证，实验结果表明，采用数学形态学方法实现车牌定位准确度较高，字符分割质量较好，识别精度较高。
作者：	房莉
专业：	计算机软件与理论
导师：	白宝兴
授予学位：	硕士
授予学位单位：	长春理工大学
学位年度：	2012
正文语种：	中文