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1、交通信号控制下的浮动车信息处理方法,其特征在于由以下步骤实现:
(1)利用浮动车行驶信息细化模型,对车辆信息基本处理单位进行处理,得到的车
辆停止等待的信息,包括每个停车等待点的位置信息和等待时长信息,其具体步骤如下:
第一步,获取车辆信息基本处理单位的信息
所述车辆信息基本处理单位是指浮动车路径匹配后相邻两个GPS匹配点之间的一段
行驶路径,这段行驶路径的长度为distance,行驶时间为time,车辆在两个GPS匹配点
的瞬时速度设为va和vb,采用四元组<distance,time,va,vb>表示;同时,车辆在这段行驶路
径中经过的路链的序列记为;LinkSet;
第二步,根据第一步获得的信息,确定该车辆信息基本处理单位所属的基本模型
根据瞬时速度va和vb的不同,共有4种不同的基本模型,分别表示车辆行驶中不同
的状态变化趋势,设基本模型号为M,则车辆信息基本处理单位所属的基本模型的分类
如下:
(I)如果va=0且vb=0,则M=1;
(II)如果va=0且vb≠0,则M=2;
(III)如果va≠0且vb=0,则M=3;
(IV)如果va≠0且vb≠0,则M=4;
第三步,根据第一步和第二步的信息进一步确定该车辆信息基本处理单位所属的子
模型
每一种基本模型包含一种或多种子模型,不同的子模型反映的车辆行驶状态变化的
规律略有不同,设子模型号为N,根据第一步获得的distance、time、va和vb,子模型
的分类如下:
(I)如果M=1,只存在一种子模型,N=1;
(II)如果M=2,存在两种子模型,根据向量 id="icf0001" file="A2009100931550002C1.tif" wi="29" he="5" top= "216" left = "118" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/>的值,利用分类函数
id="icf0002" file="A2009100931550002C2.tif" wi="21" he="5" top= "227" left = "20" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/>进行分类,其中 id="icf0003" file="A2009100931550002C3.tif" wi="3" he="5" top= "226" left = "74" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/>与b1为通过统计方法获得的参数,如果y≥0则N=1,否
则N=2;
(III)如果M=3,存在两种子模型,根据向量 id="icf0004" file="A2009100931550002C4.tif" wi="30" he="5" top= "245" left = "118" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/>的值,利用分类函数
id="icf0005" file="A2009100931550002C5.tif" wi="23" he="5" top= "255" left = "20" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/>进行分类,其中 id="icf0006" file="A2009100931550002C6.tif" wi="4" he="5" top= "255" left = "75" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/>与b2为通过统计方法获得的参数,如果y≥0则N=1,否
则N=2;
(IV)如果M=4,存在四种子模型;
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