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基于大数据的公交客流分析与公交运营评价研究
| 论文题名： | 基于大数据的公交客流分析与公交运营评价研究 |
| 关键词： | 公共交通;客流分析;大数据技术;公交运营评价;Fisher算法 |
| 摘要： | 随着城市公共交通在城市交通战略地位的不断提高，常规公交在城市公交系统中仍然是主要力量。加快提高城市公交系统的服务水平和运营效益是城市交通健康发展的迫切需求。在新时代，采用新的科技手段收集全面准确的常规公交在实际道路运行中的数据信息，来为公共交通部门的规划管理、运营决策及调度的提供科学依据越来越重要。目前，在我国各大城市已经广泛推广并使用了公交IC卡自动收费系统和车载GPS定位系统，这就为对于公交数据的挖掘分析提供了丰富的数据基础，同时也为采用现代技术和新方法实现公交运营评价以及公交客流规律的研究提供了可能。 本文首先从公交数据源介绍展开，介绍了当前交通系统下数据产生的模式，阐述了公交IC卡与GPS数据采集方式、原始数据的数据结构、数据处理方法，分析了取得公交数据结构中用于公交客流分析和公交运营评价的关键字段信息。介绍了常用的数据挖掘方法。根据数据挖掘结果的先后顺序，首先研究了公交客流时段划分，利用Fisher算法在特征提取方面的应用，经过高精度的拟合确定最优峰值区间从而解决了客流时段区间划分问题;利用时段划分结果，在公交IC卡数据和GPS数据的融合处理下，结合使用系统聚类算法推算出了公交站点;然后基于前面挖掘的结果，分别从线路客流量、时段客流量和站点断面客流量对所选的8路公交线路作了充分的分析。最后，叙述了公交运营评价分析思路，根据评价指标的筛选原则和方法选取了公交运营评价的相关指标，并建立了基于公交IC卡和GPS数据的公交运营评价分析的体系结构。结合所选的公交8号、72号和338号线路，对其公交运营评价中的各类指标进行了计算，同时对计算结果作了比较和评价分析，指出其中公交运营中存在的问题以及建议。 |
| 作者： | 王贺 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 吕斌;江正东 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 兰州交通大学 |
| 学位年度： | 2018 |
| 正文语种： | 中文 |
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