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基于EEMD-ELM的航班运行风险混沌预测
| 题名： | 基于EEMD-ELM的航班运行风险混沌预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王岩韬;李景良;谷润平; |
| 作者单位： | 中国民航大学空中交通管理学院; |
| 关键词： | 航空运输;风险预测;混沌时间序列;航班运行风险;极端学习机;经验模态分解 |
| 摘要： | 针对航班运行风险可靠预测方案,以某航空公司2016—2018年航班运行风险数据为基准,通过相空间重构,序列混沌特征的识别,构建基于极端学习机(ELM)的航班运行风险混沌短期预测模型,基于集成经验模态分解(EEMD)阈值降噪方法进行改进;最后,计算风险预测结果,分析不同方式下的预测精度.结果表明:航班运行风险时间序列具有混沌特征,EEMD方法可抑制序列本征模态函数(IMF)的模态混叠现象;经由EEMD阈值降噪处理后,短期预测结果的修正平均绝对百分误差(MAPE)值显著下降.证实本文航班运行风险预测方案可行且有效. |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 198-205 |
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