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原文传递 基于运行数据的航班运行关键风险因素推断
题名: 基于运行数据的航班运行关键风险因素推断
正文语种: 中文
作者: 王岩韬;李蕊;卢飞;唐建勋;赵嶷飞;
关键词: 航空运输;航班运行;风险推断;贝叶斯网络;重要度分析
摘要: 为降低由于运行控制人员个体差异导致的航班运行风险,提升航空公司运行控制能力,通过对航班运行程序的系统分析,结合运行数据,从飞行机组、机场、天气、航路和航空器等运行角度筛选风险因素,建立航班运行控制风险评估指标体系;利用基于事故树的贝叶斯网络分析方法,以历年不安全事件报告为样本,正向推理预测得到不安全事件发生概率;综合3种重要度分析结果,辨识关键致险因素.结果表明,机长和副驾驶技术水平、机组间搭配、与空管人员配合等5项关键风险因素概率值超过了40%,严重影响航班运行安全.风险推断结果与实际运行情况相符.
期刊名称: 交通运输系统工程与信息
出版年: 2016
期: 01
页码: 182-188,216
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