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基于贝叶斯网络的道路运输重特大事故成因分析
| 题名： | 基于贝叶斯网络的道路运输重特大事故成因分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李绍华;金卫国;魏攀一;孙传姣;唐玲玲;吴京梅 |
| 作者单位： | 安徽省交通控股集团有限公司;安徽省交通控股集团有限公司;交通运输部公路科学研究院 |
| 关键词： | 交通运输系统工程;公路交通运输;交通事故;贝叶斯网络 |
| 摘要： | 按照最近五年我国道路运输重特大事故数据来分析结果，基于数据融合方法和相关领域内专家的知识构建了公路交通运输重特大事故致因分析的贝叶斯网络。应用已建网络分析各因素对事故严重程度的影响，推理学习了改善驾驶人操作规范程度在降低公路交通运输事故严重程度方面起到的作用。经过研究，得到的结果证明了基于贝叶斯网络来构建的公路交通运输重特大事故致因分析模型的预测准确度很高，而且可以应用于影响事故严重程度的因素分析，相关研究可以为政府和行业管理部门深入了解公路交通运输事故诱发因素和提高公路交通运输系统安全水平提供依据。 |
| 期刊名称： | 公路交通科技 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 380-384 |
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