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原文传递 基于经验贝叶斯法的道路事故预测分析研究
题名: 基于经验贝叶斯法的道路事故预测分析研究
正文语种: 中文
作者: 李政;程建川
关键词: 事故多发段;历史数据;经验贝叶斯;事故预测
摘要: 传统事故预测模型存在对原始数据的序列性、分布性等方面高要求,以及预测精度的不足,利用经验贝叶斯法对先验信息(原始事故数据)进行调整,得到后验信息以形成更好的预测效果。就交通事故数据进行事前与事后累计统计分析,并对比其他预测模型证明经验贝叶斯法的预测结果更接近实际情形,基于经验贝叶斯法的此类模型可以提高小样本数据预测精度。
期刊名称: 交通信息与安全
出版年: 2011
期: 04
页码: 104-107
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