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基于T-S模糊故障树和贝叶斯网络的重特大交通事故成因分析
| 题名： | 基于T-S模糊故障树和贝叶斯网络的重特大交通事故成因分析 |
| 作者： | 郑来;顾鹏;卢健 |
| 作者单位： | 哈尔滨工业大学 |
| 关键词： | 交通安全;重特大交通事故;事故成因分析;T-S模糊故障树;贝叶斯网络 |
| 摘要： | 重特大交通事故是最严重的交通事故类型，为了识别此类事故的主要致因，融合T-S模糊故障树和贝叶斯网络对其进行深入分析。建立了以重特大交通事故为顶事件，人、车、路、环境4个因素为中间事件，24个子因素为基本事件的T-S模糊故障树，将其转化为贝叶斯网络，进而双向推理基本事件的重要度和后验概率，确定主要致因。结果表明:融合T-S模糊故障树与贝叶斯网络的方法通过正、反向推理提高了重特大交通事故成因分析结果的准确性和可靠性，确定了操作不当、超速、防护设施不完善、弯坡组合、路面湿滑、未按规定行驶为重特大交通事故的6个主要致因，并对这6个主要致因之间的组合关系进一步分析，得到了操作不当和超速对于重特大交通事故更为关键。 |
| 期刊名称： | 交通信息与安全 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 43-51,59 |
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