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基于广义线性模型的高速公路事故预测能力对比研究
| 题名： | 基于广义线性模型的高速公路事故预测能力对比研究 |
| 作者： | 孟祥海;刘振博;温程 |
| 作者单位： | 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院;四川省国土空间规划研究院 |
| 关键词： | 交通安全;高速公路;事故预测模型;零膨胀负二项回归;Tobit回归 |
| 摘要： | 为了寻求能够高效拟合事故数据的模型;提高高速公路交通事故预测的能力;以广东省京珠、粤赣以及开阳高速为研究对象;收集整理了共4657起交通事故及相关影响因素数据;通过路段划分得到5573个交通事故建模样本。基于系统聚类及四分位数法;筛选交通事故数据中的异常值;剔除了建模样本中的离群样本;基于方差膨胀因子法.对模型的解释变量进行共线性诊断;对存在共线性问题的解释变量进行了处理。分别对负二项(NB)、零膨胀负二项(ZINB)及Tobit模型进行变量筛选;分别确定了16.24;16个解释变量;基于模型变量筛选结果 |
| 期刊名称： | 交通信息与安全 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 1-8,36 |
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