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基于多变量GP-DE模型的隧道变形时间序列预测研究
| 题名： | 基于多变量GP-DE模型的隧道变形时间序列预测研究 |
| 作者： | 张峰瑞;姜谙男;赵亮;陈维;郭阔 |
| 作者单位： | 大连海事大学道桥研究所;吉林省交通规划设计院 |
| 关键词： | 隧道;变形;GP-DE模型;多变量;主成分分析法;自动化监测;时间序列预测 |
| 摘要： | 准确预测和控制隧道变形是确保隧道工程施工安全的重点。针对目前隧道围岩变形时间序列预测的不足,文章提出了一种基于多变量高斯过程(GP)-差异进化算法(DE)的隧道变形时间序列预测方法。根据隧道自动化监测结果进行多变量相空间重构,并通过主成分分析法降低输入维数。在此基础上采用GP-DE模型进行隧道变形预测研究。以吉林省高丽沟隧道围岩拱顶位移为例进行预测,将预测结果与BP神经网络、SVM模型预测结果进行比较。研究结果表明,多变量时间序列的GP-DE模型具有更高的预测精度,预测值与实测值吻合更好,是ー种有效的隧道位移预测方法。 |
| 期刊名称： | 现代隧道技术 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 109-116,133 |
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