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基于影响因素多维融合与贝叶斯概率更新的电力物资需求预测
| 题名： | 基于影响因素多维融合与贝叶斯概率更新的电力物资需求预测 |
| 作者： | 李明;郑逸林;高瞻;陈达强;詹沙磊 |
| 作者单位： | 国家电网浙江省电力公司物资部;国家电网浙江省电力公司江山市供电有限公司;浙江工商大学管理工程与电子商务学院 |
| 关键词： | 多维融合;贝叶斯更新;影响因素;电力物资需求;需求预测 |
| 摘要： | 通过梳理电力物资需求预测中存在的真实需求和计划需求、物资出库量和真实需求的不一致，以及电力物资需求的内外部影响问题，提出基于影响因素多维融合与贝叶斯概率更新的电力物资需求预测方法。首先分析了电力物资需求的内外部影响因素及其筛选，并按其对需求预测的影响程度进行权重赋值；其次设计了影响因素多维融合与贝叶斯概率更新的电力物资需求预测框架，介绍了贝叶斯概率更新的需求预测流程步骤；最后以温州市10kv配网项目的电力电缆需求预测为例进行算例说明。应用算例表明该方法能有效反映需求因素对电力物资需求变动的影响，符合电力物资需求特性，且具有很强的拓展性。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 71-76 |
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