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基于行人行为与优化CTAM模型的全自动驾驶车辆行人接受度分析
| 题名： | 基于行人行为与优化CTAM模型的全自动驾驶车辆行人接受度分析 |
| 作者： | 裘梦琪，周竹萍，梅亚岚 |
| 作者单位： | 南京理工大学 |
| 关键词： | 全自动驾驶车辆；接受度；问卷调查；CTAM模型；有序Logit模型 |
| 摘要： | 为了解行人对全自动驾驶车辆的接受度，确定影响接受度的关键因素，掌握行人对全自动驾驶 技术的关注点，首先，建立优化后的车辆技术接受模型(Car Technology Acceptance Model, CTAM), 基于此模型和现场调研观测到的行人行为设计调查问卷，从个体属性、行人行为和行人对自动驾驶车 辆技术接受度3方面对行人展开随机调查。然后，采用有序Logit模型，运用问卷数据标定模型参数， 筛选出行人对全自动驾驶车辆接受度的关键影响因素。结果表明，行人对全自动驾驶车辆的接受度与 居住区、出行次数、过失行为、兼容性、态度及信任有关，且车辆技术接受模型中的感知有用性和感 知易用性变量衡量越好，行人对全自动驾驶车辆接受度越高。 |
| 期刊名称： | 交通运输研究 |
| 出版日期： | 202108 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 18-26，34 |
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