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一种金属拉深件微小裂纹冲击性信号的识别方法
| 专利名称： | 一种金属拉深件微小裂纹冲击性信号的识别方法 |
| 摘要： | 本发明公开一种金属拉深件微小裂纹冲击性信号的识别方法，先采用声发射传感器对金属拉深件微小裂纹声发射冲击性信号进行采集，对采集的信号进行前置放大、滤波和A/D转换预处理，将预处理的信号输入计算机中，再进行小波包分析，对小波包分解后的不同频段的数据进行重构，采用时间序列的方法对去噪后的声发射信号进行时序分析，建立时序模型，最后在计算机中结合模糊综合评判方法与最大隶属度原则实现对金属拉深件的状态辨别。本发明能提高特征参数反映实际工况的准确度，在保证获得足够信息的前提下，可以大大减少采样数目，频率定位准确且清晰，适合于在线监测的高要求场合。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 申请人： | 江苏大学 |
| 发明人： | 骆志高;胥爱成;何鑫;陈强 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2010-08-20T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201010259859.6 |
| 公开号： | CN101949895A |
| 代理机构： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 |
| 代理人： | 楼高潮 |
| 分类号： | G01N29/14(2006.01)I |
| 申请人地址： | 212013 江苏省镇江市学府路301号 |
| 主权项： | 一种金属拉深件微小裂纹冲击性信号的识别方法，采用声发射传感器对金属拉深件微小裂纹声发射冲击性信号进行采集，对采集的信号进行前置放大、滤波和A/D转换预处理，将预处理的信号输入计算机中，其特征是采用如下步骤：(A)将计算机中的预处理信号进行小波包分析，对小波包分解后的不同频段的数据进行重构，根据分解所得不同频带的信号，将环境噪声信号、摩擦磨损信号对应频带的权数置零，合成其它所有频带的信号，完成对声发射信号去噪；(B)在计算机中采用时间序列的方法对去噪后的声发射信号进行时序分析，建立时序模型，建模内容如下：1)采用式(1)的自回归模型研究声发射信号的时域、频域及能量特征，估计自回归模型的参数；xk＝φ1xk 1+φ2xk 2+…+φnxk n+ak，式中：xk，xk 1，…，xk n表示信号幅值，φ1，φ2，…，φn表示自回归模型参数，ak表示白噪声，表示ak的方差；采用尤耳 沃克方程估计法估计出和这n+1个参数；2)根据最小最终预报误差准则由样本对模型定阶，根据模型的预报误差来判明自回归模型的阶数是否合适，最终预报误差定义为： |
| 所属类别： | 发明专利 |
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