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一种提取拉深件裂纹声发射信号特征参数的方法
| 专利名称： | 一种提取拉深件裂纹声发射信号特征参数的方法 |
| 摘要： | 本发明公开一种提取拉深件裂纹声发射信号特征参数的方法，声发射传感器的输出信号依次输入前置放大器、声发射处理模块和计算机；13个声发射特征参数并输入计算机中；然后将13个声发射特征信号作为BP网络特征提取的输入向量，对13个声发射特征参数进行训练，并计算各声发射特征参数对裂纹信号的灵敏度，根据灵敏度优化提取其中5个声发射特征参数来表征裂纹信号。本发明将各声发射特征参数通过BP神经网络的优化提取，将BP神经网络的输入从13个降低到5个，降低了输入端的维数，降低了网络的计算复杂程度，同时也提高了特征参数反应拉深件成形状态的能力，提高了BP神经网络识别裂纹的准确性。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 江苏大学 |
| 发明人： | 骆志高;何鑫;陈强;胥爱成 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2010-09-10T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201010278875.X |
| 公开号： | CN101975825A |
| 代理机构： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 |
| 代理人： | 楼高潮 |
| 分类号： | G01N29/34(2006.01)I |
| 申请人地址： | 212013 江苏省镇江市学府路301号 |
| 主权项： | 一种提取拉深件裂纹声发射信号特征参数的方法，拉深件的声发射信号通过凸模(1)和凹模(2)输入与凸模(1)和凹模(2)相接触的声发射传感器(3)，声发射传感器(3)输出信号依次输入前置放大器(4)、声发射处理模块(5)和计算机(6)，其特征是还包括如下步骤：A、声发射处理模块(5)提取声发射上升时间、声发射事件计数，能量、持续时间、幅度、平均频率、有效值电压、平均信号电平、回响频率、初始化频率、强度、频率质心、峰值频率这13个声发射特征参数并输入计算机(6)中；B、将所述13个声发射特征信号作为BP网络特征提取的输入向量，对所述13个声发射特征参数进行训练，并计算各声发射特征参数对裂纹信号的灵敏度，根据灵敏度优化提取其中的声发射上升时间、声发射事件计数，能量、频率质心、峰值频率5个声发射特征参数来表征裂纹信号；C、根据所述5个声发射特征参数在线监测拉深件是否正常或产生裂纹。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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