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一种拉深件裂纹声发射信号的特征提取方法
| 专利名称： | 一种拉深件裂纹声发射信号的特征提取方法 |
| 摘要： | 本发明公开一种拉深件裂纹声发射信号的特征提取方法，先在计算机中将采集到的原始声发射信号进行预处理，再对经过预处理的声发射信号进行基于经验模式分解，得到n个内蕴模式函数分量及一个剩余分量；对每个内蕴模式函数分量进行希尔伯特变换，将信号的幅度在希尔伯特空间中表示局域波时频谱；然后将局域波时频谱平面等分为m个区域，分别计算每一区域的时频域局部能量，归一化处理后作为初始特征参数；最后对初始特征参数进行遗传算法操作，在多次迭代之后实现对初始特征参数的自动重组优化得到最佳特征参数。本发明消除了其它成分的干扰，提高了信噪比；能快速找到最佳特征参数，显著缩短诊断时间并提高诊断效率。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 江苏大学 |
| 发明人： | 骆志高;陈强;何鑫;胥爱成 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2010-09-27T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201010299441.8 |
| 公开号： | CN101995437A |
| 代理机构： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 |
| 代理人： | 楼高潮 |
| 分类号： | G01N29/44(2006.01)I |
| 申请人地址： | 212013 江苏省镇江市学府路301号 |
| 主权项： | 一种拉深件裂纹声发射信号的特征提取方法，其特征是依次采用如下步骤：1)在计算机中将采集到的原始声发射信号进行预处理，包括前置放大、滤波、A/D转换处理；2)对经过预处理的声发射信号进行基于经验模式分解，得到n个内蕴模式函数分量及一个剩余分量；3)对每个内蕴模式函数分量进行希尔伯特变换，表示成解析信号形式，将信号的幅度在希尔伯特空间中表示为瞬时功率与时间的函数，即局域波时频谱；4)将局域波时频谱平面等分为m个区域，分别计算每一区域的时频域局部能量，再将这m个局域波局部能量进行归一化处理后作为初始特征参数；5)对初始特征参数进行遗传算法操作，包括生成初始遗传因子、计算适应度、经淘汰、交叉和变异运算；在多次迭代之后实现对初始特征参数的自动重组优化，将自动重组优化得到的最佳特征参数作为拉深件裂纹声发射信号的特征识别参数。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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