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原文传递一种原料肌肉注水快速判别方法

专利名称：	一种原料肌肉注水快速判别方法
摘要：	本发明公开了一种原料肌肉注水快速判别方法，包括以下步骤：A1：以原料肉和注水肉为原料，利用近红外光谱仪对所述原料肉和注水肉进行扫描并得到光谱数据，A2：应用主成分分析结合人工神经网络技术对试验数据进行了多元统计分析；A3：将主成分作为人工神经网络的输入，对应的肉种类作为输出，建立三层BP神经网络模型，选用人工神经网络进行进一步信息提取进行肌肉是否注水判别。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	陕西;61
申请人：	西北农林科技大学
发明人：	丁武;杨公社;寇莉萍;杨志敏
专利状态：	有效
申请日期：	2010-09-25T00:00:00+0800
发布日期：	2019-01-01T00:00:00+0800
申请号：	CN201010289153.4
公开号：	CN101968438A
分类号：	G01N21/35(2006.01)I
申请人地址：	712100 陕西省咸阳市杨凌区邰城路3号
主权项：	一种原料肌肉注水快速判别方法，其特征在于，包括以下步骤：A1：分别以原料肉和注水肉为原料制备样品，利用近红外光谱仪对所述原料肉和注水肉进行扫描并得到光谱数据，光谱数据进行预处理，选取特征光谱用于下步分析；A2：对所述特征光谱进行主成分分析，得到主成分；A3：将主成分作为人工神经网络的输入，对应的肉种类作为输出，建立三层ANN?BP神经网络模型；A4：模型建立以后，用近红外光谱仪对未知待测样品进行扫描，扫描光谱经预处理和主成分分析后，用所建模型判定注水肌肉。
所属类别：	发明专利