专利名称: | 通过群速度的现象识别对象流中的反常性的方法 |
摘要: | 本发明涉及用于识别、测量和评估人流或对象流的行为中的异常的方法和装置。任务是说明用于识别、测量和评估人流和对象流的行为中的异常的方法和装置,使得异常可靠地和以其所有可能的不同形式被识别、测量和评估。在特定时刻静态地识别人流或对象流中的至少一个群,随时间推移观测所述群,测量群速度,并且根据该群速度评估人流或对象流。说明有用于检测群速度的不同方法以及用于评估群速度的不同情况。本发明适于对观测对象流以防止例如事故。 |
专利类型: | 发明专利 |
申请人: | 西门子公司 |
发明人: | W·克莱因;G·克斯特 |
专利状态: | 有效 |
申请日期: | 2009-04-14T00:00:00+0800 |
发布日期: | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: | CN200980119760.1 |
公开号: | CN102047298A |
代理机构: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 |
代理人: | 张涛;李家麟 |
分类号: | G08G1/01(2006.01)I |
申请人地址: | 德国慕尼黑 |
主权项: | 一种用于执行用于根据大量的传感器、数据源和/或监控摄像机的数据自动地识别、测量和评估人流或对象流的行为中的异常的方法的装置,具有:?用于在特定时刻静态地识别人流或对象流中的至少一个群的传感器、数据源和/或监控摄像机;?用于随着时间推移观测所述群的传感器、数据源和/或监控摄像机;其特征在于,?用于测量群速度的传感器、数据源和/或监控摄像机;?用于评估群速度的数据评估设备。 |
所属类别: | 发明专利 |