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通过群速度的现象识别对象流中的反常性的方法
| 专利名称： | 通过群速度的现象识别对象流中的反常性的方法 |
| 摘要： | 本发明涉及用于识别、测量和评估人流或对象流的行为中的异常的方法和装置。任务是说明用于识别、测量和评估人流和对象流的行为中的异常的方法和装置，使得异常可靠地和以其所有可能的不同形式被识别、测量和评估。在特定时刻静态地识别人流或对象流中的至少一个群，随时间推移观测所述群，测量群速度，并且根据该群速度评估人流或对象流。说明有用于检测群速度的不同方法以及用于评估群速度的不同情况。本发明适于对观测对象流以防止例如事故。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 申请人： | 西门子公司 |
| 发明人： | W·克莱因;G·克斯特 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2009-04-14T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN200980119760.1 |
| 公开号： | CN102047298A |
| 代理机构： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 |
| 代理人： | 张涛;李家麟 |
| 分类号： | G08G1/01(2006.01)I |
| 申请人地址： | 德国慕尼黑 |
| 主权项： | 一种用于执行用于根据大量的传感器、数据源和/或监控摄像机的数据自动地识别、测量和评估人流或对象流的行为中的异常的方法的装置，具有：?用于在特定时刻静态地识别人流或对象流中的至少一个群的传感器、数据源和/或监控摄像机；?用于随着时间推移观测所述群的传感器、数据源和/或监控摄像机；其特征在于，?用于测量群速度的传感器、数据源和/或监控摄像机；?用于评估群速度的数据评估设备。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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