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原文传递通过无监督学习的对象跟踪

专利名称：	通过无监督学习的对象跟踪
摘要：	车辆中的计算设备可以基于3D数据点，通过确定一个或多个对象中的每个对象的由先前确定的对象所决定的联合贝叶斯概率，来确定一个或多个对象，以及基于所确定的一个或多个对象来驾驶车辆，其中对象具有包括位置、大小、姿势、速度、方向和预测路径的参数。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	美国;US
申请人：	福特全球技术公司
发明人：	凯文·威福尔斯
专利状态：	有效
发布日期：	2019-01-01T00:00:00+0800
申请号：	CN201810024900.8
公开号：	CN108327723A
代理机构：	北京连和连知识产权代理有限公司 11278
代理人：	张施露
分类号：	B60W50/00(2006.01)I;B;B60;B60W;B60W50;B60W50/00
申请人地址：	美国密歇根州迪尔伯恩市中心大道330号800室
主权项：	1.一种方法，包括：基于3D数据点，通过针对一个或多个当前对象中的每个当前对象确定由先前确定的对象所决定的联合贝叶斯概率，来确定所述一个或多个当前对象；以及基于所述确定的一个或多个当前对象驾驶车辆。
所属类别：	发明专利