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原文传递重载运输战略装车域运输组织优化研究

论文题名：	重载运输战略装车域运输组织优化研究
关键词：	重载运输;战略装车域;运输组织;作业方法
摘要：	重载运输装车端作为重载线路货源的主要产生地，其运输组织方法对于保证重载运输的顺利进行，提高重载线路运输能力有着重要影响。现状运输组织方式，随意性较大，一定程度上制约了重载线路运输能力的提高。本文以重载线路装车端战略装车域为研究范围，优化其运输组织方案及组合站组合方案，以求获得符合我国重载运输特征的战略装车域组织作业方法，使得重载运输作业方案更加高效、准确，主要研究内容包括以下几个方面: 　　(1)回顾了国内外重载运输发展历程，归纳了关于重载运输及战略装车区的研究进展;将装车区域范围内的装车站点按照其货源供给状况及运输组织方式划分为重载线路战略装车点、战略装车区及战略装车域三个层次，并对重载运输组织的软硬件基础进行阐述。　　(2)对重载运输专线作业过程进行分析，归纳出我国重载运输集疏运系统车流组织特征。提出单组合站条件下重载运输战略装车域车流总体组合方案优化问题(RCSH)，并建立双目标线性规划模型;根据案例的实际背景设计启发式规则简化模型，并通过构建隶属度函数的方法获得多目标规划的模糊最优解。结果显示:通过模型优化后战略装车域范围内车流可在减少时间消耗的同时，增大系统运输能力。　　(3)阐述重载运输组合站组合特征，分析影响组合站组合作业的主要因素，定义重载运输组合站组合方案优化问题(SCCHP)。在此基础上建立“静态条件下”重载运输组合站组合方案规划模型。对模型求解的难点进行分析，并通过随机算例验证分析结论，尝试m-GA、p-GA等不同算法进行求解，最后设计MMAS算法对问题进行求解。实验证实:MMAS算法在求解SCCHP问题时具有较好的时效性，其平均最优隔小于5％。　　(4)提出重载运输组合站组合作业的“动态有利性假设”，并定义基于动态调整的重载运输组合站组合方案优化问题（DCCHP），并以战略装车域范围内时间消耗尽可能小及发车满意度最大为目标，建立双目标非线性规划模型。最后通过实例验证了假设的正确性，并获得“动态条件下组合站组合方案的优化效果并不十分明显”的结论;其次通过阐述典型组合站到发线布置形式及组合作业过程，归纳出组合站重车到发线运用特征，定义了基于到发线运用的重载运输组合站组合方案优化问题(SCCTP)，并对模型性质进行分析，得出不同组合方案的有利性定理。推论结果显示:以加速单元重载列车出站为目标，去向相同的组合列车、去向不同的组合列车、单元2万吨列车、单元1万吨列车，其优越性依次降低。　　(5)在综合前述章节的研究内容的基础上，建立重载运输战略装车域车流组合方案综合优化问题(CCCH)的双层规划模型，提出上下层规划间的调整规则，并根据下层规划模型特征及前述分析的模型性质，提出“表格法”进行编程求解。最后通过实例验证了模型及算法的可行性。　　上述研究不仅对于重载运输战略装车域车流组织优化具有实际指导意义，同时对于丰富重载运输理论体系具有积极的作用。
作者：	韩雪松
专业：	交通运输规划与管理
导师：	何华武
授予学位：	博士
授予学位单位：	西南交通大学
学位年度：	2013
正文语种：	中文