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面向学校出行的自动驾驶汽车使用意向及选择行为研究
| 论文题名： | 面向学校出行的自动驾驶汽车使用意向及选择行为研究 |
| 关键词： | 自动驾驶汽车;学校出行;方式选择;使用意向 |
| 摘要： | 自动驾驶汽车在缓解学校出行中存在的交通事故频发和父母接送困难等问题上体现出巨大应用前景。这一前景实施的重要前提在于实现中小学生乘坐自动驾驶汽车上下学。而父母对于子女学校出行方式的选择具有决定性作用，想要实现中小学生乘坐自动驾驶汽车上下学，除克服技术上的挑战外，还需要父母认可并选择这种新型学校出行方式。因此，有必要在自动驾驶汽车正式到来之前，针对父母选择自动驾驶汽车接送子女上下学行为（简称父母选择行为）展开研究，识别影响父母选择行为的关键因素，剖析其内在作用机理。 本研究设计了父母关于自动驾驶汽车的选择与接受调查问卷，通过实地调查收集样本数据，采用因子分析、信效度检验，验证数据的真实性与可靠性。此外，将认知、感知风险、公众参与和面子意识等重要心理因素引入到技术接受模型中，实现对该理论模型的扩展。然后基于扩展的技术接受模型，采用结构方程模型和中介效应检验，分析父母选择行为过程中心理变量之间的复杂交互关系，刻画父母心理活动状态。 其次，本研究从社会经济属性以及出行属性角度出发，构建父母选择行为Logistic模型，识别了偏好选择自动驾驶汽车接送子女上下学的父母群体。考虑到Logistic模型仅涉及客观变量对选择行为的解释预测，无法揭示心理变量的作用，而在方式选择行为领域，心理因素对选择行为的影响是难以忽视的。因此本文将兼顾考虑主、客观因素影响的混合选择模型引入到父母选择行为研究中，将体现个体社会经济特征及出行特征的客观变量与反应心理状态的潜变量共同作为协变量，构建父母选择行为混合选择模型，识别选择行为的关键影响因素，剖析其内在作用机理。研究结果表明客观变量中的性别、年龄以及出行距离能够显著影响父母选择行为；主观变量中的态度、感知有用性、使用意向、认知与面子意识对父母选择行为存在显著积极影响，而感知风险则有显著的消极影响。最后通过模型对比，发现混合选择模型比传统Logistic模型的拟合优度更高，预测能力更强，可以更好地刻画父母选择行为。 本文研究成果加深了对学校出行背景下的自动驾驶汽车选择行为的理解，可以为自动驾驶汽车应用于学校出行的引导策略制定提供对策建议。此外，也可以为汽车生产厂商优化自动驾驶汽车功能，提供一定理论依据。 |
| 作者： | 杜刘洋 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 景鹏 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 江苏大学 |
| 学位年度： | 2021 |
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