论文题名: | 基于出行者使用意向的共享自动驾驶汽车停车选择行为研究 |
关键词: | 共享自动驾驶汽车;出行者;使用意向;停车选择行为 |
摘要: | 自动驾驶汽车是未来智能绿色交通的重要发展方向之一,它有望缓解城市交通拥堵、污染问题、交通事故和停车困难等问题,共享自动驾驶汽车是指采用自动驾驶技术和共享经济模式相结合的新型出行方式,虽然这种新型出行方式还面临着技术、安全、法律和市场等多方面的挑战,但随着技术的不断发展和普及,共享自动驾驶汽车将逐渐成为城市出行的重要组成部分。然而,目前关于共享自动驾驶汽车的相关研究还不够充分,影响出行者对共享自动驾驶汽车使用意向和停车选择行为的因素及其作用机理方面的研究尚不完善。 本文首先研究了出行者对共享自动驾驶汽车使用意向,基于技术接受模型的概念框架,引入感知风险、环保意识和社会经济属性构建了扩展技术接受模型,然后设计了关于出行者对使用共享自动驾驶汽车的使用意愿的调查问卷,通过线上收集问卷数据,通过因子分析保证样本数据有效且可靠,构建结构方程模型研究出行者对共享自动驾驶汽车使用意向的主要影响因素,研究结果表明,感知有用性、感知易用性、感知风险、环保意识、态度和社会经济属性是影响共享自动驾驶汽车使用意向的主要因素,通过模型中直接效应、间接效应和总效应的检验,发现感知有用性对共享自动驾驶汽车使用意向的总效应(0.382)最大,其次为感知易用性(0.338)、感知风险(?0.299)、环保意识(0.277)、态度(0.199)社会经济属性(0.193)。此外,通过对观察指标变量AT2和IN3的研究,发现感知有用性、感知易用性、感知风险、态度、社会经济属性和使用意向都对停车行为有影响。 为了进一步研究停车行为的具体影响因素,构建了基于出行者使用意向的共享自动驾驶汽车停车选择行为多项Logit模型,通过正交设计试验确定陈诉偏好调查的问卷设置,发放问卷获取数据,对模型变量进行处理,将有效数据代入模型中,分析了出行者的停车选择行为与影响因素(包括出行者的社会经济属性、出行属性和停车属性)之间的关系。结果表明,在不同停车时间下,出行者选择停车方式影响因素的显著性不同,乘车时间、停车时间、出行成本、停车成本、巡航成本、等待时间和交通排放是影响出行者对共享自动驾驶汽车停车方式选择的主要因素。 在共享自动驾驶汽车运营商为用户提供最大效用的停车选择时,本文的研究成果可以提供一定的理论依据。 |
作者: | 陈枫 |
专业: | 交通运输 |
导师: | 彭勇 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 重庆交通大学 |
学位年度: | 2023 |