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原文传递地铁车站超大客流疏散研究

论文题名：	地铁车站超大客流疏散研究
关键词：	地铁车站;超大客流;疏散措施;模糊聚类;实践度量标准
摘要：	地铁是城市公共交通系统的重要组成部分。随着社会经济发展，由于其运量大、到达可靠性高且环境友好的特征，将承担起城市公共交通中越来越多的客流。在运营过程中，人们的日常出行、节假日出行及城市各类商务、文体活动的举办使得地铁车站中超大客流发生的频率也越来越高。在超大客流情况下，车站处于极不稳定的状态，安全运营受到极大挑战;乘客的极度拥挤使得各类紧急事故的发生概率增大，严重危及旅客人身及财产安全。　　基于上述背景，本文分析了国内外相关课题的研究现状，根据客流发展趋势提出了超大客流的基本概念;根据超大客流的成因对其进行了分类，分析了影响超大客流疏散的主要因素，在此基础上确立了基于疏散时间的度量标准;在疏散瓶颈识别的研究中总结了疏散瓶颈的分类以及特性，提出了超大客流疏散瓶颈的识别和疏散时间计算方法，为超大客流的识别中的评价奠定了基础。在对超大客流识别研究中，根据客流状态识别的模糊特性，运用模糊理论对确定的评价指标作聚类分析，以此实现了超大客流模糊聚类。最后本文采用调查数据和matlab软件完成了实例分析。　　综上所述，本文从超大客流疏散瓶颈识别入手，对超大客流进行了模糊聚类，以此实现了超大客流的预警，并且针对疏散的影响因素提出了相应的疏散措施。
作者：	刘洁
专业：	交通运输规划与管理
导师：	刘澜
授予学位：	硕士
授予学位单位：	西南交通大学
学位年度：	2013
正文语种：	中文