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基于人工神经网络预测大型波形膨胀节疲劳寿命的研究与实践
| 题名： | 基于人工神经网络预测大型波形膨胀节疲劳寿命的研究与实践 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 许志兴 丁运亮 周强 陆金桂 李永生 |
| 作者单位： | 航空航天大学飞行器系 化工大学机械工程系 |
| 关键词： | 神经网络 波形膨胀节 低周疲劳寿命 估算模型 |
| 摘要： | 该文叙述了神经网络基本原因，建立了一咱波形膨胀节周疲劳寿命估算模型，利用人工神经网络预测了波形膨胀节的疲劳寿命。通过实例分析，证实该模型能够较精确地预测疲劳寿命。 |
| 会议日期： | 199910 |
| 会议举办地点： | 青岛 |
| 会议名称： | 第六届全国膨胀节学术交流会 |
| 出版地： | 合肥 |
| 出版日期： | 1999-09-30 |
| 出版单位： | 《压力器》杂志编辑部 |
| 母体文献： | 第六届全国膨胀节学术交流会议论文集1999年第5期增刊 |
| 分类号： | TP11 U173.2 |
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