原文传递
基于神经网络理论的沥青混合料疲劳性能的预测模型
| 题名： | 基于神经网络理论的沥青混合料疲劳性能的预测模型 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 葛折贵 葛折圣 黄晓明 |
| 作者单位： | 合肥环城建筑安装工程有限责任公司,安徽 合肥 230031 广州市市政园林局,广东 广州 510001 东南大学交通学院,江苏 南京 210096 |
| 关键词： | 沥青混合料 疲劳性能 神经网络 遗传算法 预测模型 性能预测 |
| 摘要： | 荷载条件、环境条件以及沥青混合料本身性质都会影响沥青混合料的疲劳性能。而疲劳试验所得出的疲劳方程不能反映众多因素对沥青混合料疲劳性能的影响。将荷载间歇时间、加载频率、试验温度、沥青混合料孔隙率、沥青软化点、沥青用量等6个影响因素适当组合，在MTS材料试验系统上进行了不同条件下的应力控制的疲劳试验;然后。运用遗传算法和神经网络理论来考虑各因素对沥青混合料疲劳性能的影响，得出一种较为完善的沥青混合料疲劳性能的预测模型。 |
| 会议日期： | 20041123 |
| 会议举办地点： | 合肥 |
| 会议名称： | 华东公路科技情报网2004年年会暨学术研讨会 |
| 出版日期： | 2004-11-23 |
| 母体文献： | 华东公路科技情报网2004年年会暨学术研讨会论文集 |
| 分类号： | TP183 TU535 |
检索历史
应用推荐
