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基于多尺度卷积和改进LSTM的航迹数据关联方法
| 题名： | 基于多尺度卷积和改进LSTM的航迹数据关联方法 |
| 作者： | 贾燎原 曹伟 |
| 作者单位： | 1. 中国船舶重工集团有限公司第724研究所 |
| 关键词： | 卷积神经网络;长短期记忆神经网络;航迹关联; |
| 摘要： | 针对雷达数据智能航迹关联准确率较低的问题，文章提出了一种融合多尺度卷积神经网络和改进长短期记忆网络的航迹关联方法。首先，利用多尺度卷积神经网络提取多个维度的空间特征，避免固定尺寸的卷积核产生视野限制，使网络能够提取更高维度的特征。然后，将特征送入改进的长短期记忆网络捕获时间维度上的特征，改进后的单元结构充分考虑相邻时刻航迹数据的关联性，有效抑制了噪声和误差产生的影响。最后，仿真实验结果表明，该方法有效提高了航迹关联准确率。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版日期： | 202401 |
| 出版年： | 2024 |
| 期： | 4 |
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