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基于模糊神经网络的相位最优的单交叉路口交通控制
| 题名： | 基于模糊神经网络的相位最优的单交叉路口交通控制 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 韩强 |
| 作者单位： | 山东大学数学与系统科学学院(济南) |
| 关键词： | 智能交通控制 相位最优 模糊神经网络 交叉路口 |
| 摘要： | 从两个层次上实现智能交通控制,首先利用运筹学的理论证明了对一个标准的十字路口来说,四相位是最优的,在现实中有一定的指导意义;然后指出了单纯采用模糊控制器方案的不足,进而用五层的人工神经网络和一种改进的学习算法来实现双参数的模糊控制. |
| 会议日期： | 20041101 |
| 会议举办地点： | 上海 |
| 会议名称： | 第一届(2004)同济交通论坛-城市交通系统设计学术会议 |
| 出版地： | 上海 |
| 出版日期： | 2004-11-01 |
| 出版单位： | 同济大学 |
| 母体文献： | 第一届(2004)同济交通论坛-城市交通系统设计学术会议文集 |
| 分类号： | U491 |
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