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基于自适应神经网络模糊推理系统的交叉口交通冲突数预测
| 题名： | 基于自适应神经网络模糊推理系统的交叉口交通冲突数预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 成卫 王贵勇 |
| 作者单位： | 昆明理工大学交通工程学院,昆明 650224 |
| 关键词： | 交叉口 自适应神经网络 模糊系统 交通冲突数 冲突预测 |
| 摘要： | 自适应神经网络模糊系统在建立对象输入和输出关系时，与传统的数学方法不同，它是基于数据的建模。本文利用这一系统特性，建立了平面交叉口交通冲突数与进入交叉口内的左转交通量、右转交通量、直行交通量和行人过街交通量之间的模型，提出了自适应神经网络模糊系统预测交叉口冲突数的方法，建立了一种快速获取交通冲突数的预测方法，为交通冲突数的调查开辟了新的途径。 |
| 会议日期： | 20050625 |
| 会议举办地点： | 西安 |
| 会议名称： | 第五届交通运输领域国际学术会议 |
| 出版日期： | 2005-06-25 |
| 母体文献： | 第五届交通运输领域国际学术会议论文集 |
| 分类号： | U491.265 TP183 |
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