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基于多源数据的公交线路综合评价研究
| 论文题名： | 基于多源数据的公交线路综合评价研究 |
| 关键词： | 公交线路;综合评价;GPS数据;IC卡数据;数据融合 |
| 摘要： | 城市经济的发展客观上不可避免产生人口的集中流动，而人口流动对具有更高运力的公共交通工具有实际需求。通常情况下，公共交通是众多通勤方式中最重要的组成部分。这要求公共交通系统有较好的运营表现，从而在提高公共交通吸引力的同时也为经济的发展提供一定的保障。目前有较多针对公共交通系统运营表现的研究，但较多研究通常仅从时间稳定性、可达性等单个角度进行讨论，并且对于评价模型鲁棒性的研究较少。因此，本文尝试从更多的方面对公交线路进行评价，并对各评价模型的鲁棒性进行研究。 本文在参考已有研究结果的基础上，首先构建了以“公交线路设置合理性、公交出行时间稳定性、公交运行的安全性”这三个方面的表现为依据的综合评价指标体系，这些指标可以通过对公交基础数据以及被实时记录的IC卡数据和GPS数据进行数据融合计算得到；其次，提出了基于该指标体系的综合评价模型，并基于不同无量纲化方法和不同样本容量的环境，对比不同评价方法的鲁棒性来对公交线路进行综合评价；最终，选择综合鲁棒性最高的方法作为评价模型。 本研究基于M市2020年12月的公交数据对各评价方法进行了检验。结果表明，只考虑无量纲化方法变动时，层次分析法+熵值法具有最高的鲁棒性；只考虑样本容量变动时，层次分析法具有最高的鲁棒性；在考虑两种变动均存在时，层次分析法+熵值法具有最高的综合鲁棒性，因此，本文使用该方法对M市客流量最大的20条线路进行了综合评价并排序，从而为管理者的经营决策提供了一定的参考。 |
| 作者： | 何亚军 |
| 专业： | 大数据管理 |
| 导师： | 熊健 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西南财经大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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