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原文传递 基于火焰自由基和温度测量的污染物排放量在线预测方法
专利名称: 基于火焰自由基和温度测量的污染物排放量在线预测方法
摘要: 本发明公开了属于污染物排放的测量技术范围的一种基于火焰自由基与温度测量的污染物排放量的预测方法。在各种燃烧条件下,通过物镜、分光镜、反射镜、滤光器、目镜和电子倍增EMCCD相机和RGBCCD相机采集已知燃烧火焰中四个自由基OH*、CN*、CH*和C2*辐射图像以及火焰的RGB图像,提取辐射图像特征值并经过主成分分析法进行正交化处理后,结合通过火焰RGB图像得到的火焰温度参数建立基于神经网络的燃烧污染排放物和颗粒物的排放量预测系统;将所得到特征输入到已训练好的神经网络预测系统中,给出污染排放物NOx、SO2、CO、CO2与颗粒物的排放量预测值。本发明是一种新的且快速,准确,可靠预测方法。
专利类型: 发明专利
申请人: 华北电力大学
发明人: 卢钢;闫勇;李新利
专利状态: 有效
申请日期: 2011-12-14T00:00:00+0800
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201110415590.0
公开号: CN102520014A
代理机构: 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246
代理人: 史双元
分类号: G01N25/22(2006.01)I
申请人地址: 102206 北京市昌平区朱辛庄北农路2号
主权项: 一种基于火焰自由基和温度测量的污染物排放量在线预测方法,其特征在于,包括步骤:1)通过由物镜、分光镜、反射镜、滤光器和目镜组成的光学系统与电子倍增EMCCD相机和RGBCCD相机构成燃烧火焰的数据采集系统;2)在各种燃烧条件下,由数据采集系统采集已知燃烧火焰中四个自由基为氢氧基OH*、氮碳基CN*、氢碳基CH*和二碳基C2*的辐射图像;3)提取四个自由基OH*、CN*、CH*和C2*辐射图像的特征值,采用主成分分析法对特征值进行降维处理,结合火焰温度建立基于神经网络的燃烧污染排放物NOx(氮氧化物)、SO
所属类别: 发明专利
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