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原文传递 基于视频检测技术的高速公路收费广场交通拥堵判别方法
专利名称: 基于视频检测技术的高速公路收费广场交通拥堵判别方法
摘要: 本发明涉及道路交通状态检测技术领域,具体公开了一种基于视频检测技术的高速公路收费广场交通拥堵判别方法,包括如下步骤:1)摄取收费广场道路视频;2)从视频中提取收费广场道路的图片;3)建立并更新图片的背景模型;4)从图片中提取前景图像;5)获取前景图像的能量值及能量值变化量绝对值,判断收费广场道路是否拥堵。本发明仅用获取道路能量值参数,构建拥堵判别模型,便完成了对高速公路收费广场拥堵状态的判断,算法简单,运算开销小,实时性强,可准确、高效地解决高速公路收费广场交通拥堵的判别问题,并在拥堵时刻输出拥堵警告,从而为管理者及时把握现场状况、做出管理决策提供有力的信息支撑,进而减少交通通行安全隐患。
专利类型: 发明专利
申请人: 重庆大学
发明人: 赵敏;孙棣华;刘卫宁;唐毅;廖孝勇;郑林江;陈虹颖
专利状态: 有效
申请日期: 2011-09-27T00:00:00+0800
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201110289530.9
公开号: CN102436739A
分类号: G08G1/01(2006.01)I
申请人地址: 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
主权项: 基于视频检测技术的高速公路收费广场交通拥堵判别方法,其特征在于:包括如下步骤:1)摄取收费广场道路视频;2)从视频中提取收费广场道路的图片;3)建立并更新图片的背景模型;4)从图片中提取前景图像;5)获取前景图像的能量值及能量值变化量绝对值,判断当前帧图像是否为拥堵图像。
所属类别: 发明专利
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