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LNG水上加注风险建模及评价研究
| 论文题名： | LNG水上加注风险建模及评价研究 |
| 关键词： | 船舶航行;液化天然气;水上加注;风险分析;模糊置信规则;贝叶斯网络;证据推理 |
| 摘要： | 世界经济快速发展的同时带来了严重的能源危机与明显的环境污染问题，在倡导低碳环保清洁理念的大环境下，船用燃料的转型升级受到了越多越多船公司的重点关注。作为一种高热值、低污染的绿色能源，LNG 燃料的推广将逐渐影响传统石油燃料在航运业的应用地位。近年来，LNG燃料动力船舶的建造数量及营运数量均呈现上涨态势，在此背景下，船用 LNG 燃料的加注需求明显增大。单纯通过岸站或槽车实施加注作业暴露出诸多弊端，LNG水上加注将成为未来的一项重要研究课题。 由于LNG具有极高的危险特性，水上加注期间一旦出现事故致使LNG燃料发生泄漏，极易引发灾难性的危害，因此有必要对其展开合理有效的风险研究。然而，目前人们的研究重心多集中于作业船舶的设计建造，国内开展 LNG 水上加注作业的已有经验及应用案例更是严重匮乏。对于此项新兴技术作业，暂未建立全面系统的风险体系，并且在不确定条件下传统风险分析方法存在着许多不足，也给本项研究工作带来了较大困难。 本文首先梳理了 LNG 水上加注的相关基础知识，综合考虑来自人员、船舶、环境等多方面的影响因素，进行了深入的风险识别，基于故障树分析法挖掘高复杂系统下的简单故障路径，并通过定性分析揭示了 LNG 水上加注作业的高风险性，进而建立了全面系统的风险体系。随后，具体分析了本项研究过程中的不确定性问题，探索出一种混合的研究方法，将基于模糊置信规则的贝叶斯网络法与证据推理法相结合使用，以实现不确定条件下由风险参数至风险状态的推理，风险状态的聚合运算以及风险值量化后的风险因素综合排序。最后，应用该方法展开案例研究，结合作业水域的实际情况，解决了在对 LNG 水上加注风险建模及定量评价研究过程中的不确定性问题，同时对所选用研究方法的可行性和实用性加以检验，对评价结果展开具体分析，提出有针对性的安全保障措施，可为LNG水上加注作业的安全管理提供参考。 |
| 作者： | 陈峥 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 谢洪彬 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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