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用于汽车安全电子系统的图像特征检测方法
| 专利名称： | 用于汽车安全电子系统的图像特征检测方法 |
| 摘要： | 本发明提供一种用于汽车安全电子系统的图像特征检测方法，它将相邻的多幅图像做叠加处理，充分利用车道线、汽车的轮廓等图像特征比较稀疏的特点，压缩矩阵，使图像信息得到压缩，性噪比大大提高，而且本方法中将多幅图像排列成一个向量，因此该向量中包含了多幅的图像数据，这种信息的高冗余度有助于提高检测的成功率，从而增强了特征识别的准确度。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 浙江;33 |
| 申请人： | 潘承志 |
| 发明人： | 潘承志 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2011-10-26T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201110329749.7 |
| 公开号： | CN102436658A |
| 代理机构： | 宁波市鄞州甬致专利代理事务所(普通合伙) 33228 |
| 代理人： | 代忠炯 |
| 分类号： | G06T7/00(2006.01)I |
| 申请人地址： | 315700 浙江省宁波市象山县丹东街道阳明花园17幢306室 |
| 主权项： | 一种用于汽车安全电子系统的图像特征检测方法，其特征在于：它包括以下步骤：(1)、通过摄像头获取一组多幅连续图像，将其中的作为矩阵输入的单幅图像重新排列成一个向量f1；(2)根据单幅图像形成的向量f1，将多幅连续图像拼接成更长的向量f2；(3)、建立参数化模型f2＝Gp+n，其中G表示参数化模型矩阵，向量p表示矩阵G中每列的系数，n表示向量f2中不能被矩阵描述的特征，根据该模型得出矩阵G；(4)、建立一随机矩阵Φ，并做投影y＝Φf2；(5)、根据P的稀疏性，解出P上每个元素的值，计算min||p||1，使得 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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