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基于机非冲突的信号交叉口交通安全评价
| 论文题名： | 基于机非冲突的信号交叉口交通安全评价 |
| 关键词： | 信号交叉口;安全评价;机非冲突;随机参数Logit回归;熵权Topsis;交通安全评价 |
| 摘要： | 近年来，随着机动车与非机动车保有量的增加以及电动自行车的广泛普及，信号交叉口处机非冲突数量也在明显的增加。机非冲突不仅影响道路交通的通行能力，还会影响到驾驶人和骑乘者的生命与财产安全。因此，研究交通冲突的致因，对信号交叉口进行安全评价并提出改善措施，有助于减少交通事故的发生，提高道路交通安全水平。 论文选取上海市典型十字信号交叉口作为依托开展调查和研究，从调查数据中，提取信号交叉口的基础交通数据，如机非双方的个体特征与行为特征、信号交叉口道路环境与交通流环境等数据。对拍摄的视频进行交通冲突的判别与预处理，确定机非冲突基本样本量并记录编号，得到各交叉口的机非交通冲突数量及冲突相关特征数据。 总结不同种类的交通冲突量化指标，在三大类交通冲突量化指标中各选取应用最广泛的一个作为分析机非冲突严重程度的指标。通过视频检测手段对调查样本进行轨迹跟踪，并运用交通冲突指标计算模型计算出所选取的三类交通冲突指标具体数值。最后通过K-means均值聚类实现调查样本冲突严重程度的分类。 从机动车与非机动车个体特征、行为特征、道路环境与交通流环境四个方面，选取22个信号交叉口机非冲突的影响因素作为模型变量。建立随机参数Logit回归模型完成对各类机非冲突的影响因素分析，分析出对三种不同严重程度的机非冲突有显著性影响的因素，并计算各显著性影响因素的平均边际效益，定量探究各变量对三种机非冲突严重程度的影响。 根据随机参数Logit回归模型分析结果，从信号交叉口道路环境、交通流环境、机动车与非机动车违章行为及其造成的交通冲突四个方面，选取12个信号交叉口机动车与非机动车安全性评价指标，建立信号交叉口机动车与非机动车安全评价体系，运用熵权Topsis法构建信号交叉口机非冲突评价模型，将各交叉口的机非安全性分级。根据信号交叉口机非安全评价模型结果并结合各交叉口的安全评价指标，总结影响信号交叉口机非安全的共性问题，提出有针对性的安全改善建议。 |
| 作者： | 宋卓康 |
| 专业： | 交通运输 |
| 导师： | 丁同强 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 吉林大学 |
| 学位年度： | 2023 |
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