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接驳轨道站点的微循环公交线路优化方法
| 论文题名： | 接驳轨道站点的微循环公交线路优化方法 |
| 关键词： | 微循环公交;线路布设方法;线路优化模型;改进遗传算法;线路布设 |
| 摘要： | 轨道交通作为城市公共交通的主体之一，承担了城市绝大部分的客流运输任务，但由于建设成本等因素限制，轨道交通网络无法覆盖城市所有区域，居民出行最后一公里问题突出，微循环公交作为一种新型的低运量、短距离公交运输模式，穿梭于城市大街小巷，可接驳于城市综合交通枢纽，满足居民点对点的出行需求，本文以轨道与乘客之间的微循环公交网络为研究对象，探究接驳轨道站点的微循环公交线路优化方法，具体研究内容如下。 首先，分析接驳轨道站点的微循环公交特性。明确微循环公交概念，以现开行微循环公交线路统计数据为依据，探究微循环公交类别与线路运营特性，通过与其他交通方式多个指标进行对比，阐明微循环公交特征。分析接驳轨道站点的各类交通方式特性与接驳交通方式选择的影响要素。依据轨道与公交接驳形式，阐明微循环公交与轨道站点的空间衔接模式。 其次，研究接驳轨道站点的微循环公交线路布设方法。明确划定微循环公交布设区域、公交站点选址布局与公交线路优化的公交布设流程，建立公交可达性评价指标体系，构建基于AHP-熵权法的综合评价模型，通过Python爬虫高德地图公交站点与公交线路数据，利用ArcGIS软件处理公交数据并计算评价指标值，结合公交可达性综合评价模型与指标计算结果，计算研究区域内公交可达性评价测度值，确定公交布设区域。以微循环公交线路布设区域内居民出行需求点平面坐标数据为支撑，利用Canopy-Kmeans组合聚类算法聚类分析，完成公交站点选址布局。根据公交可达性测度值，筛选出实例分析区域，利用不同聚类算法对区域内公交站点布局优化，对比算法输出结果，验证了Canopy-Kmeans组合聚类算法的场景适用性。 最后，构建考虑需求拆分的混合线形微循环公交线路优化模型。以公交线路数量、线路结构以及发车频率为模型变量，以乘客出行成本与公交运营成本之和最小化为目标函数，考虑公交站点客流量可拆分至多条线路、包含环形与线形的混合线形线路结构等因素为约束条件，构建接驳轨道站点的微循环线路优化模型。引入变邻域局部搜索策略、移民策略以及精英保留和轮盘赌法的选择策略，设计改进遗传算法求解模型，并应用于实例求解区域的最优公交线路方案，验证了模型的优越性与算法的稳定性。 |
| 作者： | 袁蕊 |
| 专业： | 交通运输 |
| 导师： | 马新露 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 重庆交通大学 |
| 学位年度： | 2023 |
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