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基于低碳理念的城市客运交通结构优化研究
| 论文题名： | 基于低碳理念的城市客运交通结构优化研究 |
| 关键词： | 低碳交通;决策树模型;客运交通结构;遗传算法 |
| 摘要： | 随着机动车保有量的不断增长，城市交通碳排放量日益增加。为应对气候变化、减少碳排放，我国提出“力争于2030年前实现碳排放达到峰值，2060年前实现碳中和”的“双碳”目标，交通行业实现低碳势在必行。因此，对城市客运交通系统的结构性减排提出了更具体的量化目标。城市客运交通系统的碳排放量占整个城市交通碳排放总量的近20％,不合理的城市客运交通结构是制约整个城市系统可持续发展的重要因素。为提高城市客运交通系统效能、降低碳排放总量，本文基于低碳交通的量化要求，优化城市客运交通结构，主要研究内容如下: （1）在系统分析城市客运交通碳排放影响因素的基础上，进行影响因素敏感性分析。考虑影响因素的全面性及可量化程度，采用主成分分析法识别城市客运交通系统碳排放关键因素，计算其得分与权重，进行敏感性排序，进行敏感性分析，明确影响因素对碳排放重要程度，为后续城市客运交通系统碳排放测算提供依据。 （2）结合决策树建模思路，构建基于居民出行决策过程的IPCC“自下而上”的碳排放测算模型。采用多项Logit模型进行居民出行决策概率的计算，利用多源数据进行分车型、分燃料类型的排放因子的标定，使用构建的测算模型进行碳排放总量的计算，得出城市客运交通的碳排放主体与排放结构。采用GA-SVR情景分析预测法，定性定量地预测基准情景、调控情景、恶化情景下城市客运交通碳排放达峰时间和峰值。 （3）构建基于低碳理念的城市客运交通结构优化模型，选取轨道交通、常规公交、出租车、私家车、步行、自行车六种城市客运交通出行方式，以交通效能、外部费用、交通碳排放、服务质量、出行成本五方面作为优化目标，以居民需求总量约束、交通土地资源的限制约束、可达性约束作为约束条件，采用基于理想点法的多目标遗传算法对模型进行求解。 （4）选取济南市客运交通进行实例验证。构建基于低碳理念的济南市客运交通结构优化模型并求解，得出规划年最优城市客运交通结构，将各优化目标进行优化前后对比，明确客运交通结构调整方向，提出针对城市客运交通系统的减排降碳措施。结果表明，优化后私家车比例下降了18.09％,地面公交比例提高了8.06％,出租车比例下降了41.18％,轨道交通比例提高了396.03％,步行比例下降了37.69％,自行车比例下降了29.27％。 |
| 作者： | 卢柳樱 |
| 专业： | 交通运输 |
| 导师： | 魏金丽 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 青岛理工大学 |
| 学位年度： | 2023 |
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