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基于RBF神经网络的柴油机排气温度智能检测方法的研究
| 题名： | 基于RBF神经网络的柴油机排气温度智能检测方法的研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张丹 赵军 李洪生 梁培钧 |
| 作者单位： | 92493部队葫芦岛 125001 |
| 关键词： | 神经网络 柴油机 热工参数 排气温度 智能检测 |
| 摘要： | 排气温度是反映柴油机工作性能的重要参数。通常排气温度是采用热电偶等传感器进行数据监测，一旦传感器失效，就很难准确得到各缸排气温度实际测量值。本文针对柴油机热工参数之间复杂的非线性关系，提出了采用RBF神经网络技术融合柴油机热工参数数据进行智能检测的方法，以此对柴油机排气温度进行状态监测。计算机仿真与实际应用表明，利用神经网络的智能检测技术对柴油机进行监测是切实可行的。 |
| 会议日期： | 200510 |
| 会议举办地点： | 成都 |
| 会议名称： | 中国造船工程学会2005舰船电子装备维修理论与应用研讨会 |
| 出版日期： | 2005-09-30 |
| 母体文献： | 中国造船工程学会2005舰船电子装备维修理论与应用研讨会论文集 |
| 分类号： | U664.121 TP183 |
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