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基于RBF神经网络的汽油机过渡工况空燃比多步预测控制研究
| 题名： | 基于RBF神经网络的汽油机过渡工况空燃比多步预测控制研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 宫唤春 张秋菊 吴义虎 |
| 作者单位： | 北京化工大学北方学院 长沙理工大学能源与动力工程学院 |
| 关键词： | 汽油机 空燃比 神经网络 过渡工况 多步预测 |
| 摘要： | 为克服车用汽油机空燃比传输延迟对空燃比控制精度的影响，提出了一种基于RBF神经网络的空燃比多步预测模型。通过对空燃比数学模型的分析，确定神经网络空燃比多步预测模型的输入向量，同时为提高空燃比预测精度，在神经网络输入向量中增加反映空燃比变化趋势的导数信息。以HL495Q发动机过渡工况试验数据进行仿真，结果表明该方法能精确预测过渡工况空燃比。 |
| 会议日期： | 201007 |
| 会议举办地点： | 长春 |
| 会议名称： | 2010中国汽车工程学会年会 |
| 出版日期： | 2010-06-30 |
| 母体文献： | 2010中国汽车工程学会年会论文集 |
| 分类号： | U46 TK4 |
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