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基于RBF神经网络逆系统的多变量解耦控制
| 题名： | 基于RBF神经网络逆系统的多变量解耦控制 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王丽萍 董江辉 |
| 作者单位： | 上海建桥学院,上海,201319 天合汽车部件技术服务(上海)有限公司,上海,200233 |
| 关键词： | 解耦控制 RBF神经网络 逆系统 多变量耦合 进化规划算法 工业生产过程 |
| 摘要： | 针对工业生产过程中的多变量耦合系统难以实现解耦的问题,建立了一种改进的规划算法的RBF神经网络逆系统,构造了多变量神经网络控制器,用来对多变量耦合系统进行解耦控制.对一组给定的二变量耦合系统进行了仿真,结果表明:基于改进的进化规划算法的RBF神经网络逆系统的解耦控制不仅超调量小、响应速度快、控制精度高,而且具有很强的鲁棒性和自适应能力.该解耦控制使得解耦后的多变量系统具备良好的动、静态特性,达到了理想的控制效果. |
| 会议日期： | 20081219 |
| 会议举办地点： | 武汉 |
| 会议名称： | 第二届全国智能交通与人工智能学术研讨会 |
| 出版日期： | 2008-12-19 |
| 母体文献： | 第二届全国智能交通与人工智能学术研讨会论文集 |
| 分类号： | TP183 TP271.8 |
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