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模拟退火优化的神经网络模型预测边坡变形
| 题名： | 模拟退火优化的神经网络模型预测边坡变形 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李军 张伟 |
| 作者单位： | 内蒙古交通设计研究院有限责任公司 呼和浩特 010010 |
| 关键词： | 神经网络 模拟退火 灰色模型 预测精度 边坡变形 |
| 摘要： | 人工神经网络具有高度的非线性和并行处理能力,而边坡的变形也是非线性的,因此人工神经网络很适合用来预测边坡的变形.BP神经网络有不能保证收敛到最小点的缺点,本文用模拟退火算法对它进行了优化,建立模拟退火优化的神经网络模型.经过实例检验,模拟退火算法优化的神经网络模型的相对误差比灰色模型小的多,提高了预测精度. |
| 会议日期： | 200710 |
| 会议举办地点： | 长沙 |
| 会议名称： | 全国公路工程地质科技情报网2007年技术交流会 |
| 出版日期： | 2007-09-30 |
| 母体文献： | 全国公路工程地质科技情报网2007年技术交流会论文集 |
| 分类号： | U416.14 |
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