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原文传递 混沌理论在短时交通流预测中的应用
题名: 混沌理论在短时交通流预测中的应用
正文语种: 中文
作者: Zhang Kexing 张科星 Shi Yongsheng 史永胜
作者单位: eronautical Engineering Institute ivil viation University of hina Tianjin, 300300 中国民航大学航空工程学院 天津,300300
关键词: 城市交通 流量预测 统计分析 混沌理论
摘要:   交通流预测在智能交通系统中一直是一个热闹的研究领域,几十年来,专家和学者们用各种方法建立了许多相对而言精确的预测模型。本文在判定交通流存在混沌的前提下,对交通流的实例数据进行相空间重构,而后在重构相空间的基础上,利用基于Lyapunov指数的混沌预测方法预测交通流。最后以珠海迎宾大道某平面十字路口的交通流预测为实例,表明了该方法用于短时交通量预测的有效性和可行性。
会议日期: 200710
会议举办地点: 天津
会议名称: 第七届全国交通运输领域青年学术会议
出版日期: 2007-09-30
母体文献: 第七届全国交通运输领域青年学术会议论文集
分类号: U491.14
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