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车载自组织网络分布式入侵检测算法的研究
| 论文题名： | 车载自组织网络分布式入侵检测算法的研究 |
| 关键词： | 车载自组织网络;入侵检测;随机森林算法;安全设计 |
| 摘要： | 急速增长的汽车数量使城市交通变得十分拥堵，同时，也影响人们的出行安全。车载自组织网络（Vehicular Ad-hoc Networks，VANET）的出现可以很好地解决交通拥堵、出行安全的问题。VANET是一种特殊的移动自组织网络，由于VANET中的车辆运动速度很快，网络拓扑变化十分频繁，所以，一般自组织网络中的安全策略和安全机制不能直接应用到车载自组织网络中，如何有效保障VANET的安全成了急需解决的难题。入侵检测是保证网络安全的重要手段之一，但是，目前国内外对车载自组织网络的入侵检测技术研究还比较少。本文从车载自组织网络的特点出发对入侵检测技术进行了研究，主要做了以下几个方面的工作： 首先，根据车载自组织网络的特性，本文采用了一种分布式入侵检测模型，详细介绍了技术方案，具体分析了采用分布式检测的优点。 其次，为了提高分布式入侵检测模型中单个节点的检测能力即本地检测能力，本文提出了一种改进的随机森林本地检测算法。为了验证该改进算法的可用性和有效性，本文设计了两组仿真实验。实验结果表明，本文提出的改进算法在提高检测率的同时降低了虚警率和漏报率。 最后，本文总结了几种验证分布式入侵检测模型安全性的方案，并根据车载自组织网络分布式入侵检测模型的特点设计了两种验证模型安全性的方案，为后续的仿真实验提供了思路和方法。 |
| 作者： | 徐浩 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 刘兴伟 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西华大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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