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原文传递 惯导初始对准在EKF和UKF中的仿真研究
题名: 惯导初始对准在EKF和UKF中的仿真研究
正文语种: 中文
作者: 高洪宇
作者单位: 海军驻大连某厂军事代表室
关键词: 惯性导航 卡尔曼滤波 仿真
摘要:   针对初始对准的精度直接影响系统工作性能问题,在初始对准中引入扩展卡尔曼滤波算法(EKF)和Unscented卡尔曼滤波算法(UKF)。 EKF算法将非线性系统线性化,是在非线性系统中常用的一种滤波方法;UKF算法没有把非线性系统近似为线性系统,而是使用确定性样本的方法处理非线性问题,使采样点的均值和方差完全符合实际的非线性系统的均值和方差。仿真结果显示,使用Unscented卡尔曼滤波时惯性导航系统初始对准的精度和稳定性都好于普遍使用的扩展卡尔曼滤波算法。
会议日期: 201010
会议举办地点: 大连
会议名称: 2010中国大连国际海事论坛
出版日期: 2010-09-30
母体文献: 2010中国大连国际海事论坛论文集
分类号: V27 TJ7
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