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基于改进粒子群优化算法的增程式电动客车能量管理策略优
| 题名： | 基于改进粒子群优化算法的增程式电动客车能量管理策略优 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 蒋永琛 周辉 林程 王雷 |
| 作者单位： | 北京电动车辆协同创新中心,北京100081;北京电动车辆协同创新中心,北京100081 北京理工大学电动车辆国家工程实验室,北京100081 北汽福田汽车股份有限公司,北京100081 |
| 关键词： | 增程式电动客车 能量管理 粒子群优化 |
| 摘要： | 增程式是目前理想的电动汽车过渡类型.本文提出了基于功率跟随的最佳曲线控制策略，采用指数函数调整惯性权值和局部邻域的混沌粒子群算法(ICPSO)对增程式电动客车能量管理控制策略的关键参数进行优化.基于Matlab/Simulink建立整车及其控制策略模型并进行仿真.仿真结果表明，与标准粒子群算法相比，应用ICPSO算法可以提高该优化问题的收敛速度和寻优精度，获得最优的EREV能量管理策略关键参数匹配.优化后EREV的综合百公里燃油消耗和发动机百公里燃油消耗分别减少了9.05％和16.50％. |
| 会议日期： | 201508 |
| 会议举办地点： | 武汉 |
| 会议名称： | 第十八届中国电动车辆学术年会 |
| 出版日期： | 2015-07-31 |
| 母体文献： | 第十八届中国电动车辆学术年会论文集 |
| 分类号： | U46 TM7 |
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